无人便利店不是新赛道 只是新零售的浪头

安卓资讯(news.hiapk.com) 编辑:搜狐新闻 时间:2017-07-17 手机扫描分享

“无人”概念将传统零售业的数字化推到了一个极致。以“深度学习”为噱头的人工智能技术点燃了资本、创业者和媒体的想象力。

但这并不意味着零售业真的一夜之间进入人工智能时代了。相反,很多技术才刚刚步出实验室,进入落地测试阶段,离我们期待的终局路还很遥远。

不管会不会、懂不懂,先追热点,总不会错。

目前,市场最高估值的F5未来商店和缤果盒子,都是去年12月Amazon Go内测后快速进入资本视野拿到融资,缤果盒子创始人陈子林甚至毫不避讳的告诉大家居电商圈,要感谢Amazon Go,不是人工智能这个新的概念,陈子林上一个创业的生鲜O2O项目还不知道能否迎来2017年。

缤果盒子半年时间,在测试了中山1个、上海2个BOX后就宣布拿到了1亿元的轮,估值更高一点点的F5未来商店也在今年6月拿到了3000万元A+轮。

“太贵了”,长期看消费品的春晓资本合伙人潘金菊称,还没看到销售估值就到了2亿,目前线下零售业的估值主要采用PS(市销率)值,通常只有1,三江购物高一点不到2。潘金菊认为,从技术上也没看到太高的壁垒,回归零售生意考量,供应链优势在哪儿?商业模式是否真的效率高、成本低?

无论如何,无人便利店作为零售这个巨大市场的一个新物种,从技术上和商业模型上都有很多个值得深入探讨的纬度。

人工智能离我们不远但也不近

“我们识别商品有38层卷积神经网络,识别手势体态用50层卷积神经网络,两者的关系绑定又用了50层卷积神经网络,对每一层神经元都进行了调优,能对数据做更好的分析。”深兰创始人陈海波这样描述其技术水平。

通俗的理解,深兰有三套基于深度学习的计算机视觉系统:识别物品的、识别人的、识别人和物关系的。通过三套系统基本可以实现一个无人便利店的运营。

但是,这套系统还没有一个完整落地的测试便利店。

线下零售一直在寻找各种方式将门店货品和用户行为数字化,无人便利店将这个事情推到了一种极致,而之所以发生在便利店,是因为便利店是一个SKU相对少、空间相对小,更适合数字化落地测试的场景。

(来源:www.sohu.com,如对本网转载内容、版权有异议,请联系我们: hiapknews@baidu.com)
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